【摘 要】
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随着城市交通需求的不断增长,城市交通拥堵日益加剧,交叉口过饱和状态出现的次数也愈来愈频繁,造成的经济损失越来越大。针对这种情况,提出了以迭代学习和模糊控制相结合的方
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随着城市交通需求的不断增长,城市交通拥堵日益加剧,交叉口过饱和状态出现的次数也愈来愈频繁,造成的经济损失越来越大。针对这种情况,提出了以迭代学习和模糊控制相结合的方法,采用排队长度均衡的控制思想,用模糊控制方法处理交通系统输入的不确定性扰动,迭代学习使得信号配时随交通流的不断变化而变化,以达到相位排队长度均衡的控制目标,从而实现绿灯信号的合理配时。仿真结果验证了算法的有效性。
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