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期刊论文
基于模糊率的FCM自适应图像分割方法
基于模糊率的FCM自适应图像分割方法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:weiwen1982
【摘 要】
:
提出一种基于模糊率的模糊C均值自适应图像分割方法。该方法根据波谷波峰梯度检测法自动确定模糊聚类数目,利用模糊阈值法快速确定较为准确的初始聚类中心,建立包含特征信息
【作 者】
:
龚劬
权佳成
【机 构】
:
重庆大学数学与统计学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2011年10期
【关键词】
:
模糊聚类
图像分割
模糊阈值
邻域信息
鲁棒性
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(60972104)
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提出一种基于模糊率的模糊C均值自适应图像分割方法。该方法根据波谷波峰梯度检测法自动确定模糊聚类数目,利用模糊阈值法快速确定较为准确的初始聚类中心,建立包含特征信息和空间信息的新目标函数,实现图像的自动分割。实验结果表明,该方法的分割速度快、精度较高,具有较强的鲁棒性。
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