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为实现多源先验信息的合理利用，基于多阶段实验数据融合数据方法，建立Bayes可靠性评定分析模型。提出多阶段实验数据融合方法，将各种实验数据进行阶段分类，将第l阶段的实验数据作为最初的先验信息，当获取第2阶段的数据后，按Bayes方法进行信息融合，以得到后验信息，并将其作为下一阶段的先验信息，依次递推，进行多阶段的信息融合。仿真结果表明，该模型简单易行，可有效融合多源先验信息，实现小子样条件下的Bayes可靠性评定。