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对人脸图像进行二维Fisher鉴别分析(2D-FDA)的特称抽取与最临近支持向量机(Proximal SVM)的分类进行组合。首先把人脸图像按测试样本和训练样本进行划分。对训练样本进行2D-FDA特征抽取,得到抽取不同特征数目的具有最大鉴别信息的特征向量。然后再把此特征向量与测试样本相结合,用最简单的支持向量机进行分类,得到比用最小欧氏距离方法更高的识别效率,从而说明这两种方法的组合在人脸识别应用中发挥了各自的优点。