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摘 要 本文提出了模糊综合评判模型，对生活方式和学习方式进行了分析。生活方式下属社交、消费和身心健康三个小的指标，学习方式下属学习和娱乐两个小指标。我们分别对这两个方面的下属指标进行隶属度处理，得到模糊评价矩阵，再利用熵权赋值法对各个小指标进行了权重计算，得到了其权重组成。同时本文建立一个评价集P，对评价集中的各个级进行评价，最后得到最终综合评价矩阵，进而得知各指标对大学生的影响程度。
关键词 大学生；手机；熵值权重法；评价
中图分类号 TP2 文献标识码 A 文章编号 2095-6363（2017）15-0091-02
随着科技的快速发展，人们生活水平的提高，手机已成为人们的“第二身份证”，是除钥匙、钱包之外的第三“标配”。截止到2016年9月底，我国移动电话用户总数达13.2亿户，其中4G用户数呈爆发式增长，网民规模达7.31亿，而且以大学生居多（37.2%）。作为21世纪的核心力量，当代大学生成为了时代发展的主流，可见其不可或缺的地位和重要性。因此，我们以青少年为引点，将社会缩影为大学生时代，以当代大学生为主进行研究分析。但现代化的生活方式，使越来越多的大学生出现了手机依赖的倾向，本文通过研究与调查，探究手机对大学生的学习和生活产生的影响。
1 评价指标的确定
手机对大学生产生的影响进行评估这个问题，由于影响因素众多，仅对其中较为重要的因素进行了考虑，并产生了一份调查问卷对在校大学生进行了调查，对调查结果进行分析，建立手机对大学生产生的影响的总体模型。因为重要因素并没有明确的判定标准，所以我们在这里采用模糊综合评价数学模型[1]来对问题进行求解分析。
此模型建立了两个大指标（如表1）：生活指标与学习指标，并在它们下属设立了各自的一些小指标。
1）生活指标（R）。手机对大学生社交方式的影响（R1）；手机对大学生消费习惯的影响（R2）；手机对大学生身心健康的影响（R3）。2）学习指标（Q）。手机对大学生学习方式的影响（Q1）；手機对大学生娱乐行为的影响（Q2）。
此模型建立的评价集为P，其中包含：P1具有很好的影；P2具有较好的影响；P3具有一般影响、；P4具有较差的影响；P5具有很差的影响。
2 调查问卷的整理与分析
将收回的204份调查问卷的数据进行分析与整理，调查问卷数据环形图如图1所示，根据204位不同大学生对调查问卷答案的填写，将问卷调查中的选项变换为其相应的得分，相同的影响因素进行求和，得到以下数据，如表1所示。
3 隶属度函数及指标权重确定
确立各指标的隶属度函数L，利用模糊综合评判法得出隶属度函数。
1）对于手机对大学生的生活方式影响好坏评判的隶属度函数及其下属指标R的隶属度函数：
（1）
2）对于手机对大学生的学习方式影响好坏评判的隶属度函数及其下属指标Q的隶属度函数：
（2）
3）确定各指标所匹配的权重。选用熵权赋值法对权重进行确定。熵权法作为一种比较客观的赋权方法，具体使用中，根据各个指标的变异程度，利用信息熵计算出其熵值。信息与熵成反比，即熵越大，所含信息越少；熵越小，其所含信息量越大。根据熵来计算各指标熵权，利用熵权对各指标所占权重进行修正，以得到较为客观的权重指标。
4 函数的求解
通过Matlab编程，结合具体指标，确定其隶属度函数，得到其生活指标和学习指标的模糊评价矩阵分：
根据熵值赋值法，得到3个生活指标和两个学习指标的权重为：
得到最后评价系数：
5 结论
手机对大学生生活方面的影响在社交习惯、消费方式、身心健康三个指标下偏向较好的一面，手机对大学生学习方面的影响在学习方式和网络娱乐两个指标下偏向较差的一面。综合来说，手机对大学生的生活方面起有利影响，对学习方面起不利影响。
参考文献
[1]姜启源，谢金星，叶梭.数学模型[M].3版.北京：北京大学出版社，2003.
[2]刘丽，刘青.读网时代的纸本阅读及其发展趋势[J].图书馆论坛，2008（5）：18-21.
[3]吴慧华，金友忠.大学生网络阅读的现状及其教育策略[J].上饶师范学院学报，2010（6）：83-86.
[4]詹宇河.智能手机对大学生学习的影响及对策分析[J].江西电力职业技术学院，2013（4）：36-38.
关键词 大学生；手机；熵值权重法；评价
中图分类号 TP2 文献标识码 A 文章编号 2095-6363（2017）15-0091-02
随着科技的快速发展，人们生活水平的提高，手机已成为人们的“第二身份证”，是除钥匙、钱包之外的第三“标配”。截止到2016年9月底，我国移动电话用户总数达13.2亿户，其中4G用户数呈爆发式增长，网民规模达7.31亿，而且以大学生居多（37.2%）。作为21世纪的核心力量，当代大学生成为了时代发展的主流，可见其不可或缺的地位和重要性。因此，我们以青少年为引点，将社会缩影为大学生时代，以当代大学生为主进行研究分析。但现代化的生活方式，使越来越多的大学生出现了手机依赖的倾向，本文通过研究与调查，探究手机对大学生的学习和生活产生的影响。
1 评价指标的确定
手机对大学生产生的影响进行评估这个问题，由于影响因素众多，仅对其中较为重要的因素进行了考虑，并产生了一份调查问卷对在校大学生进行了调查，对调查结果进行分析，建立手机对大学生产生的影响的总体模型。因为重要因素并没有明确的判定标准，所以我们在这里采用模糊综合评价数学模型[1]来对问题进行求解分析。
此模型建立了两个大指标（如表1）：生活指标与学习指标，并在它们下属设立了各自的一些小指标。
1）生活指标（R）。手机对大学生社交方式的影响（R1）；手机对大学生消费习惯的影响（R2）；手机对大学生身心健康的影响（R3）。2）学习指标（Q）。手机对大学生学习方式的影响（Q1）；手機对大学生娱乐行为的影响（Q2）。
此模型建立的评价集为P，其中包含：P1具有很好的影；P2具有较好的影响；P3具有一般影响、；P4具有较差的影响；P5具有很差的影响。
2 调查问卷的整理与分析
将收回的204份调查问卷的数据进行分析与整理，调查问卷数据环形图如图1所示，根据204位不同大学生对调查问卷答案的填写，将问卷调查中的选项变换为其相应的得分，相同的影响因素进行求和，得到以下数据，如表1所示。
3 隶属度函数及指标权重确定
确立各指标的隶属度函数L，利用模糊综合评判法得出隶属度函数。
1）对于手机对大学生的生活方式影响好坏评判的隶属度函数及其下属指标R的隶属度函数：
（1）
2）对于手机对大学生的学习方式影响好坏评判的隶属度函数及其下属指标Q的隶属度函数：
（2）
3）确定各指标所匹配的权重。选用熵权赋值法对权重进行确定。熵权法作为一种比较客观的赋权方法，具体使用中，根据各个指标的变异程度，利用信息熵计算出其熵值。信息与熵成反比，即熵越大，所含信息越少；熵越小，其所含信息量越大。根据熵来计算各指标熵权，利用熵权对各指标所占权重进行修正，以得到较为客观的权重指标。
4 函数的求解
通过Matlab编程，结合具体指标，确定其隶属度函数，得到其生活指标和学习指标的模糊评价矩阵分：
根据熵值赋值法，得到3个生活指标和两个学习指标的权重为：
得到最后评价系数：
5 结论
手机对大学生生活方面的影响在社交习惯、消费方式、身心健康三个指标下偏向较好的一面，手机对大学生学习方面的影响在学习方式和网络娱乐两个指标下偏向较差的一面。综合来说，手机对大学生的生活方面起有利影响，对学习方面起不利影响。
参考文献
[1]姜启源，谢金星，叶梭.数学模型[M].3版.北京：北京大学出版社，2003.
[2]刘丽，刘青.读网时代的纸本阅读及其发展趋势[J].图书馆论坛，2008（5）：18-21.
[3]吴慧华，金友忠.大学生网络阅读的现状及其教育策略[J].上饶师范学院学报，2010（6）：83-86.
[4]詹宇河.智能手机对大学生学习的影响及对策分析[J].江西电力职业技术学院，2013（4）：36-38.