【摘 要】
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与脉冲体制合成孔径雷达（SAR）相比，调频连续波（FMCW）体制SAR具有体积小、重量轻、分辨率高、功耗低和低截获等一系列优点，目前小型或微小型SAR普遍采用FMCW工作体制。FMCW SAR在整个脉冲重复周期内都发射信号，其信号占空比达到了100%，为了减小数字接收机采样带宽，降低数据率，FMCW体制毫米波SAR一般采取解线频调接收的方式，但其数据量依然很大，而且机载平台受到气流的影响，运动误差
【机 构】
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上海卫星工程研究所上海市毫米波空天信息获取及应用技术重点实验室
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与脉冲体制合成孔径雷达（SAR）相比，调频连续波（FMCW）体制SAR具有体积小、重量轻、分辨率高、功耗低和低截获等一系列优点，目前小型或微小型SAR普遍采用FMCW工作体制。FMCW SAR在整个脉冲重复周期内都发射信号，其信号占空比达到了100%，为了减小数字接收机采样带宽，降低数据率，FMCW体制毫米波SAR一般采取解线频调接收的方式，但其数据量依然很大，而且机载平台受到气流的影响，运动误差很大，需要迭代估计与补偿，给实时处理模块带来了很大压力。为了提高整个机载FMCW SAR系统的信号实时处理性能，需要在算法层面进行改进。提出了一种两次子孔径误差估计和全孔径误差拼接补偿的FMCW SAR实时成像算法，使用相位梯度自聚焦（PGA）算法和图像偏置（MD）算法级联提取子孔径误差；然后进行子孔径误差拼接成全孔径误差补偿原数据，两维脉冲压缩后完成图像聚焦，提高了FMCW体制毫米波SAR成像算法的效率；最后使用机载Ka波段FMCW SAR实测数据，验证了该算法的有效性。
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