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研究一种多神经网络的组合结构，这种组合结构有效地克服了ＢＰ算法学习速度慢，难以收敛的主要缺点，多神经网络的组合结构应用于手写数字识别，达到较好的识别结果。
无限制性手写数字的多神经网络识别
【摘 要】
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研究一种多神经网络的组合结构，这种组合结构有效地克服了ＢＰ算法学习速度慢，难以收敛的主要缺点，多神经网络的组合结构应用于手写数字识别，达到较好的识别结果。
【机 构】
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福州大学计算机科学与技术系
【出 处】
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福州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1998年2期
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