ASD Field Spec3野外便携式高光谱仪诊断冬小麦氮营养

• 作 者: 刘昌华 方征 陈志超 周兰 岳学智 王哲 王春阳 Yuxin
• 机 构: 河南理工大学测绘与国土信息工程学院,中国农业大学资源与环境学院,DepartmentofSoil
• 出 处: 农业工程学报
• 发表日期: 2018年19期
• 关键词: 光谱分析 氮 诊断 冬小麦 模型 氮营养指数 spectrum analysisnitrogendiagnosiswinter wheatdiagnose mo
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41371105),河南省软科学研究计划项目(162400410058):河南省高等学校重点科研项目(18A420001),河南省智慧中原地理信息技术协同创新中心”开放课题(2016A002)

氮素营养诊断关键在于氮营养指数(nitrogennutrientindex,NNI)预测。对于冬小麦氮营养指数预测模型而言,如何选取预处理方法和建模方法不一而足,不同预处理和模型选取对预测结果精度的影响程度目前还不清楚。该研究以ASDFieldSpec3野外便携式高光谱仪采集乐陵市冬小麦冠层高光谱数据,采用10种光谱预处理方法并结合3种模型(偏最小二乘回归、BP神经网络和随机森林算法)建立多种冬小麦氮营养指数高光谱预测模型。对比模型预测精度表明最佳的高光谱建模方法为随机森林算法结合SG卷积平滑预处理所建模