基于STIRPAT模型的陕西省碳排放影响因素分析

• 作 者: 赵选民 段晓琛
• 机 构: 西安石油大学油气资源经济管理研究中心,西安石油大学经济管理学院
• 出 处: 财会月刊（下）
• 发表日期: 2016年4期
• 关键词: 碳排放 影响因素 EKC曲线 STIRPAT模型 岭回归分析
• 基金项目: 国家社会科学基金西部项目“西部资源型产业碳排放问题研究”（项目编号：11XJY004）,陕西省高校哲学社会科学重点研究基地项目“上市公司碳信息披露质量评价与影响因素研究”（项目编号：14JZ033）,西安石油大学全日制硕士研究生创新基金项目“陕西省碳排放影响因素研究”（项目编号：2015cx140942）

本文在假设经济增长与碳排放量存在EKC曲线的基础上构造了STIR-PAT随机模型，利用岭回归分析法对陕西省2000—2014年的相关数据进行分析，以探讨人口、经济发展水平、能源强度、城市化水平和能源消费结构五个因素对碳排放量的影响。研究结果表明，五种因素与碳排放量均呈正相关关系，经济增长与碳排放量之间不存在EKC曲线，陕西省的碳排放量在将来依然会随人均GDP稳步增长。最后根据陕西省现状提出了针对性的政策建议，以期为各省市的低碳经济提供参考。