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将Dai-Yuan共轭梯度法的前提条件βk〉0改为βk〈0,根据搜索方向的下降性要求,得出含参数Dai-Yuan记忆梯度法,并在Wolfe条件下做出了收敛性证明,从而进一步得到了由βk^DY制的一类无约束优化方法.
由βk^DY控制的一类无约束优化方法
【摘 要】
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将Dai-Yuan共轭梯度法的前提条件βk〉0改为βk〈0,根据搜索方向的下降性要求,得出含参数Dai-Yuan记忆梯度法,并在Wolfe条件下做出了收敛性证明,从而进一步得到了由βk^DY制
【机 构】
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九江学院理学院,九江学院教务处
【出 处】
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九江学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年1期
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