【摘 要】
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K最临近算法(简称KNN算法)是一种无参数的分类与统计方法,是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多
【机 构】
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武汉工程大学计算机科学与工程学院,湖北武汉,430205
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K最临近算法(简称KNN算法)是一种无参数的分类与统计方法,是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。还有一种简化的算法称为类重心法,即将训练集中每类样本的重心求出,然后判别位置样本点与各类重心的距离,未知样本点距哪一类重心距离最近,位置样本就属于哪一类。
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