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本文介绍了一种以高速定点DSP芯片DM642为核心的红外图像实时处理系统的软硬件设计。该系统在硬件上充分利用了DM642高速处理数据的能力、灵活的数据传输机制以及丰富的外设接口,从而满足了对红外图像进行复杂算法处理和实时输出图像的要求。软件算法方面,以"两点法"为基础,辅之以基于场景的神经网络算法对红外焦平面阵列进行非均匀性校正。为了提高算法的收敛速度,对神经网络算法进行了改进。对改进后的算法进行了实验,结果表明,与传统神经网络算法相比,改进后算法的收敛速度提高了75%。