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针对神经网络权值学习算法的不足,结合遗传算法和禁忌算法各自的优势,建立了遗传禁忌神经网络预测模型.实际应用表明,与遗传算法相比,该模型具有收敛速度快、预测精度高等优点,具有满意的预测效果.
遗传禁忌神经网络模型及其在电力负荷预测中的应用
【摘 要】
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针对神经网络权值学习算法的不足,结合遗传算法和禁忌算法各自的优势,建立了遗传禁忌神经网络预测模型.实际应用表明,与遗传算法相比,该模型具有收敛速度快、预测精度高等优
【机 构】
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华北电力大学
【出 处】
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华东电力
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研项目;国家自然科学基金
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