语义网环境下数字图书馆知识发现的维度框架研究^1）

• 作 者: 陈晓美 毕强 滕广青 晁亚男 周珊珊
• 机 构: 吉林大学管理学院,东北师范大学计算机与信息科学学院
• 出 处: 情报学报
• 发表日期: 2014年2期
• 关键词: 数字图书馆 知识发现 组织结构维度 传递扩散维度 关联关系维度 digital library knowledge discovery dimension o
• 基金项目: 本文系国家自然科学基金项目“语义网络环境下数字图书馆资源多维度聚合与可视化展示研究”（编号：71273111）、国家社会科学基金重大项目“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化研究”（项目编号：11＆ZD152）和吉林大学985工程项目的研究成果之一.

数字图书馆知识发现并非是单一线索下的线性知识延展，相反却是极具多维性且在实践工作中不同维度之间总是相互关联、相互作用的。目前，数字图书馆资源聚合与知识发现的途径主要通过组织结构维度下的领域本体来实现，其语义化程度较高但却无法摆脱概念树结构的桎梏。而关联关系维度则能够突破主题领域内部严谨苛刻的层级限制，基于知识问的关联关系将平面树形结构拓展到网络立体空间。传递扩散维度更是将知识的客观属性与人类的主观认知相结合，充分体现了知识与人的交互。笔者认为，以多维度融合的视角考查数字图书馆资源聚合与知识发现，最大程度上