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针对淡水鱼种类的在线自动识别问题，利用机器视觉技术，提出一种鱼体背部轮廓弯曲潜能比率BPR（Bending Potential Ratio）的无损鱼体识别方法。首先通过分析采集的鲫、草鱼、鳊、鲤四种常见鱼类样本集，采用最小二乘算法建立相应的背部轮廓数学模型，并对鱼的BPR值分布区间作统计分析；接着对需要在线识别的鱼体通过摄像头获取相应彩色图像，并对获取的彩色图像进行相关预处理得到鱼体轮廓；最后计算鱼体图像的BPR值并根据建立的鱼体BPR分布模型识别出鱼的种类。实验结果表明，所提方法具有算法简单、识别准确率