电力负荷数据典型特征提取

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随着智能电网的发展,用户类别日趋多样化,电力用户行为特征的研究显得尤为重要。首先对原始数据进行降维和分解,接着进行聚类分析,提取典型用户的日负荷曲线,最后对某地区不同用户的电力负荷曲线进行试点和应用。研究结果表明,该聚类分析方法准确率高,可提取出四类典型负荷曲线,为电力公司提供个性化、精准性的售电服务提供了理论依据。
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