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提出了一种基于决策级融合的遥感影像分类方法。该方法对遥感影像特征以最大似然分类器进行预分类,应用Adaboost算法将分类的结果进行决策级融合,实现影像的分类。实验结果表明,该方法的分类精度较传统分类方法有明显的提高。
利用决策级融合进行遥感影像分类
【摘 要】
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提出了一种基于决策级融合的遥感影像分类方法。该方法对遥感影像特征以最大似然分类器进行预分类,应用Adaboost算法将分类的结果进行决策级融合,实现影像的分类。实验结果表
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2009年07期
【基金项目】
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国家973计划资助项目(2007CB311003);国家自然科学基金资助项目(60875007)
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