【摘 要】
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目的:本研究旨在筛选重度抑郁症(MDD)的外周血潜在诊断标志物。方法:首先,从GEO数据库下载基因表达谱数据集GSE32280。通过R软件筛选MDD与正常对照外周血样本的差异表达基因(
【机 构】
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华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院妇女儿童健康研究所,华中科技大学同济医学院附属武汉市中心医院药学部
【基金项目】
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湖北省自然科学基金项目(No:2019CFB100)
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目的:本研究旨在筛选重度抑郁症(MDD)的外周血潜在诊断标志物。方法:首先,从GEO数据库下载基因表达谱数据集GSE32280。通过R软件筛选MDD与正常对照外周血样本的差异表达基因(DEGs)。对筛选出来的DEGs进行GO功能注释以及KEGG通路富集分析;然后,采用Cytoscape软件构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,并从中筛选出关键(hub)基因。采用R软件对hub基因进行ROC分析,进而鉴定出具有诊断价值的hub基因。结果:从GSE32280数据集中共筛选出104个DEGs,其中上调基因4
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