【摘 要】
：
本文在质量具有随机波动的环境下,考虑风险态度和市场需求依赖于质量状态的报童问题,并构建了带有CVaR准则的风险厌恶库存模型.同时,利用随机过程中的首达性、遍历性、不可约
【机 构】
：
海南热带海洋大学理学院,海南三亚,572022;海南热带海洋大学理学院,海南三亚572022;中山大学管理学院,广东广州 510275;中山大学管理学院,广东广州,510275
论文部分内容阅读
本文在质量具有随机波动的环境下,考虑风险态度和市场需求依赖于质量状态的报童问题,并构建了带有CVaR准则的风险厌恶库存模型.同时,利用随机过程中的首达性、遍历性、不可约性等基本属性,提出了随机库存系统在运作和管理过程中的下行风险性与可靠性评估机制.本研究获得几个重要的结论:其一、在随机质量条件下,最优库存订购决策是由各个质量状态的转移概率和决策者的敏感阈值所确定,即当敏感阈值越小时,库存管理者对质量的要求就越高,库存系统的最优期望订购量就越低,否则反之.其二、根据质量水平的统计规律性,给出了多个周期的最优订购策略和期望偏度,以及分析了库存系统的下行风险的稳定性.其三、决策者可以通过本文提出首达风险评估准则刻画随机库存系统的风险变化趋势,以解决供应商的最佳选择问题,从而达到了规避风险的运营目标.
其他文献
以“PSR”概念模型为基础,利用相关性分析和变精度粗糙集(VPRS)约简指标,构建国家生态安全评价指标体系,以“20国集团”国家为研究对象,采用突变级数法,对评价维度进行多层次
为探究汽车产业兼并重组的市场影响和社会福利效应,本文将数值模拟方法应用于经济分析,建立Logit模型,利用中国乘用车市场2008～2017年数据,进行市场需求估计、价格弹性计算和
lasso法因能得到稀疏解而常用于计量模型的变量筛选中.然而在处理强相关数据时,lasso法不存在组效应且结果不稳定.针对该问题,本文在变量筛选时提出了对lasso法改进后的迹las
本文首先采用超网络方法建立了海关监管超网络模型CSSN,其次利用演化博弈方法研究了CSSN中海关和企业这两个通过货物交互的异质群体间的策略选择和学习等问题,最后进行了该模