【摘 要】
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水声信号的局部可预测性在水声信号处理中具有重要作用，它是解决非平稳信号检测问题的基础。基于非线性时间序列局部可预测性原理，采用人工神经网络技术，研究了水声信号的神经网
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水声信号的局部可预测性在水声信号处理中具有重要作用，它是解决非平稳信号检测问题的基础。基于非线性时间序列局部可预测性原理，采用人工神经网络技术，研究了水声信号的神经网络预测，讨论了预测模型的建立和网络结构参数的设计。分别采用BP网络和RBF网络对实际舰船水声信号进行预测．通过对仿真数据和实际舰船辐射噪声数据预测的结果分析，得出了两种网络预测模型的误差分布，提出了减小预测误差的有效方法。为今后进一步开展水声信号预测研究奠定了基础。
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