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稀疏数据指的是在数据框中大部分数值为零或者缺失的数据.本文将对基于信息熵的相关性度量和稀疏相似路径这两种高维稀疏数据的相关性度量方法进行分析,并对现在主流的个性化算法进行探究.
高维稀疏数据的相关性度量方法的分析
【摘 要】
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稀疏数据指的是在数据框中大部分数值为零或者缺失的数据.本文将对基于信息熵的相关性度量和稀疏相似路径这两种高维稀疏数据的相关性度量方法进行分析,并对现在主流的个性化
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,江苏 苏州,215000
【出 处】
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科技展望
【发表日期】
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2017年26期
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