【摘 要】
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为了实现对图像边缘的精确定位,提出了一种检测亚像素边缘的两步法.首先,使用Canny算子对图像进行运算,提取像素级初始边缘点.然后,在初始边缘点的梯度方向上利用线性插值法
【基金项目】
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国家科技重大专项资助项目(2009ZX04001-021)
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为了实现对图像边缘的精确定位,提出了一种检测亚像素边缘的两步法.首先,使用Canny算子对图像进行运算,提取像素级初始边缘点.然后,在初始边缘点的梯度方向上利用线性插值法计算6个邻点,并从邻点中选择3个合适点求解二次多项式,从而实现边缘点的亚像素级精确定位.通过实验分析了噪声、边缘角度和边缘灰度差等因素对定位精度的影响.实验结果表明:该方法具有较好的噪声抑制能力,对各个方向的检测精度均优于0.08像素,在边缘灰度差很小的情况下仍能得到优于0.07像素的定位精度.该方法具有较强的鲁棒性,较高的定位精度,在视觉测量和模式识别等领域具有一定的应用价值.
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