论文部分内容阅读
研究了有监督学习支持向量网络的模式识别；在统计学习理论的基础上，研究了小样本、非线性高维模式识别；研究了有监督学习支持向量网络的非线性分类设计；设计了非线性优化问题的混合解法。针对油气识别预测的具体问题，对特征参数的提取和内积函数的选择进行了深入的研究。该方法能够较好地克服神经网络欠学习或过学习的弊端，应用于实际的MT资料，取得了较好的效果。