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本文所提出的增量学习支持向量机图像识别算法是分为两阶段来执行：第一阶段是更新超平面参数的概率分布，第二阶段是更新输出值的概率分布，并反复的执行每一层更新的过程，接下来分别对这两阶段的架构做详细的说明。
浅谈增量学习支持向量机图像识别算法的设计
【摘 要】
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本文所提出的增量学习支持向量机图像识别算法是分为两阶段来执行：第一阶段是更新超平面参数的概率分布，第二阶段是更新输出值的概率分布，并反复的执行每一层更新的过程，接下来分
【机 构】
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中南大学软件学院,中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机光盘软件与应用
【发表日期】
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2011年18期
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