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一种BP网络的土壤电导率数据融合算法研究
一种BP网络的土壤电导率数据融合算法研究
来源 :常熟理工学院学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户:aquariuszh
【摘 要】
:
根据各个传感器测量的农田土壤信息,设计一种基于BP神经网络的融合算法,建立合理的数据融合模型,仿真得到农田的精确信息,有针对性的投放农业生产资料,精确控制投放,以更好地实现耕地资源的合理高效利用和农业的现代化精准管理.
【作 者】
:
冯敏敏
朱培逸
【机 构】
:
常熟理工学院电气与自动化工程学院
【出 处】
:
常熟理工学院学报
【发表日期】
:
2009年10期
【关键词】
:
BP神经网络
多传感器
土壤信息
数据融合
BP Neural Network multi-sensor soil information data fusio
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根据各个传感器测量的农田土壤信息,设计一种基于BP神经网络的融合算法,建立合理的数据融合模型,仿真得到农田的精确信息,有针对性的投放农业生产资料,精确控制投放,以更好地实现耕地资源的合理高效利用和农业的现代化精准管理.
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