城市给水管网余氯的预测模型

• 作 者: 罗旭东 廖静
• 机 构: 辽宁工程技术大学资源与环境学院,天津大学环境科学与工程学院
• 出 处: 城市环境与城市生态
• 发表日期: 2006年1期
• 关键词: 水质模型 神经网络 在线监测 实时 water quality model neural network on-line monitoring real-tim
• 基金项目: 天津市科委重点项目(033113111)

选择余氯为研究对象,以南方某市给水管网水质监测的数据为基础,使用线性回归和非线性神经网络(ANN)方法建立模型,找到了一种利用在线监测数据和人工监测数据实时预测管网余氯的方法。通过建立给水管网水质模型,可以由监测系统动态回传的数据来实时的预测下一天人工点的水质。模拟的结果显示ANN模型比线性回归模型有更好的预测能力,预测的平均相对误差:ANN模型为14.9%,线性回归模型为25.8%。使用ANN模型可以实现实时预测。