【摘 要】
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为分析慢性非传染性疾病史对患脑卒中风险的影响,调查了辽宁省阜新市农村地区年龄在35岁以上居民的流行病学特征,基于基线调查的数据,选取合适的变量,在明确变量的特征形态基
【机 构】
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辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院,中国运载火箭技术研究院研发中心,辽宁省阜新矿业集团总医院,
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为分析慢性非传染性疾病史对患脑卒中风险的影响,调查了辽宁省阜新市农村地区年龄在35岁以上居民的流行病学特征,基于基线调查的数据,选取合适的变量,在明确变量的特征形态基础上分析变量之间的关联性并进行降维.采用10-折交叉验证的方式,针对相容的数据,运用一种智能推理算法——因素分析法.提取推理规则,将在不同测试集上得到的10组推理规则进行综合,从而得出最终的推理语句,最后在测试集上计算其正确率.经分析可知有高血压家族史、高血脂史、冠心病史或糖尿病史均会增大患脑卒中的风险.父亲有高血压则其患脑卒中的几率增大;在仅母亲有高血压的情况下,年龄较大的人更易患脑卒中;兄弟姐妹有高血压,其患脑卒中的几率不大.有高血脂史的人患脑梗塞的几率更大.
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