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期刊论文
基于粒子群算法的移动机器人路径规划
基于粒子群算法的移动机器人路径规划
来源 :兵工自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tianbentb
【摘 要】
:
基于粒子群算法的移动机器人路径规划,通过建立目标函数、变换坐标等对环境建模,再引入粒子群优化算法,得到全局最优路径。MATLAB仿真结果显示,此方法可有效地解决空间作业机器人
【作 者】
:
黄祎
孙德宝
秦元庆
【机 构】
:
华中科技大学控制科学与工程系,华中科技大学控制科学与工程系湖北武汉430074,湖北武汉430074
【出 处】
:
兵工自动化
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
移动机器人
路径规划
粒子群算法
Mobile robot Path planning Particle swarm optimization (PSO)
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基于粒子群算法的移动机器人路径规划,通过建立目标函数、变换坐标等对环境建模,再引入粒子群优化算法,得到全局最优路径。MATLAB仿真结果显示,此方法可有效地解决空间作业机器人路径规划及避障问题。与传统遗传算法比,该法建模容易,计算快捷,可以在不同的障碍物环境下得到不同的优化轨迹。
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