基于线性混合模型的风险相依信度模型构建

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信度模型在非寿险定价中的运用十分广泛。传统Btihlmann信度局限于风险个体之间相互独立的假设,无法解决保险数据间存在相关性的问题。文章在线性混合模型框架下引入固定效应截距项与随机效应截距项,通过对不同协方差矩阵的构建,建立了风险相依的信度模型。可以证明,在独立的假设条件下经典Btihlmann信度是线性混合模型的特例。风险相依的信度模型同时考虑纵向数据组间和组内的相关性。为信度理论结合混合模型提供了理论基础。
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