论文部分内容阅读
在大数据背景下,P2P 网贷快速发展,同时也伴随着更多的风险,本文通过建立二元Logistic 回归模型对借款人借款行为进行分析,在选取的10 个变量里,借款人年龄、所在地、工作性质、合同金额对借款人借款行为影响显著,并且,通过拟合二元Logistic 回归模型对有无逾期的借款人的分类准确率达到75.1%,说明模型拟合效果较好,最后提出相应的建议.