【摘 要】
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变形数据分析与预报是变形监测数据处理的重要内容.数据分析与预报结果是进行决策的最主要依据,它们的质量直接影响整个变形监测工作的成效;因此选用切实有效的方法进行变形
【机 构】
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山东理工大学,中科院武汉测量与物理研究所
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变形数据分析与预报是变形监测数据处理的重要内容.数据分析与预报结果是进行决策的最主要依据,它们的质量直接影响整个变形监测工作的成效;因此选用切实有效的方法进行变形数据分析和预报十分重要.基于平稳时间序列的特性,研究了应用ARMA(p,q)模型对变形数据进行分析处理和预报的方法步骤,并用1组实测变形数据实例说明;结果表明,应用ARMA(p,q)模型分析处理变形数据十分有效、可靠.
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