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由于神经网络具有并行处理，分布式储存，自适应和自学习特性，是实现智能控制的重要途径，其最常用的网络类型是多有馈网络和回归网络，该文简要介绍了神经网络在过程中的应用情况，ＰＩＤ调节器参数自速下是工业过程控制领域研究的一个重要课题，该文分析了实际应用中调节器参数整定的现状，提出了可以在线运行的基于神经网络的调节器参数自整方法，进一步研制智能调节器打下基础，文中研究了自衡对象基于神经网络的调节器参数自整