论文部分内容阅读
【摘要】目的：分析探讨影响血细胞分析仪测定血小板的因素。方法：将本院300例患者血小板标本作为研究对象，分别应用血细胞分析仪和显微镜计数法对其进行测定，对测定结果进行评估。结果：当红细胞体积小于60fl时，血细胞分析仪计数法所得血小板数明显要高于显微镜计数法，差异显著，具有统计学意义（P<0.05）;当红细胞体积大于60fl时，两种技术方法没有明显差异，不具有可比性（P>0.05）。正常图形中，血小板聚集例数、大血小板例数都要低于异常图形，两种方法计数结果都要高于异常图形，对两组数据进行对比，差异具有统计学意义（P<0.05）。结论：血细胞分析仪测定血小板的影响因素有血小板凝集数、大血小板数、小红细胞数等;针对血小板计数与直方图结果不相符的标本，应该重新采血检测或者应用手工计数法进行检测，保证血小板计数结果的准确性。
【关键词】血细胞分析仪;血小板;影响因素
目前，临床上将血小板计数作为止血与凝血障碍研究的主要指标，而且血小板计数是保证血小板参数准确的基础，所以必须确保其检测结果的可靠性。近些年，各大医院开始普及血细胞分析仪，大幅度提升了其工作效率。然而其血小板计数结果通常处于不稳定状态。本次选取我院300例患者血小板标本，作为探讨血细胞分析仪测定血小板的影响因素的研究对象，其结果如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
本院将此次研究应用的仪器为Sysmex XT4000i全自动血细胞分析仪，应用的溶血剂是从日本Sysmex公司引进，稀释液的生产厂家为济南Sysmex医用电子有限公司。
1.2 方法
利用血细胞分析仪对300例标本进行分析，同时应用显微镜对血小板数量与直方图不符病例进行计数。
1.3 统计学的方法
汇总临床数据后，应用统计学软件SPSS16.0对其进行处理，其中用x2检验组间对比，用百分比（%）表示计数资料;若P>0.05，则差异不具备可比性，不具备统计学意义。
2 结果
2.1 两种方法测定血小板的情况
由表1可以知道，红细胞体积小于60fl时，两种检测方法差异比较明显，具有统计学意义（P<0.05）;当红细胞体积大于60fl时，两组数据没有明显差异，不具有可比性（P>0.05）。
2.2 正常与异常血小板直方图中血小板情况
由表2可以知道，正常图形中血小板聚集例数、大血小板例数明显少于异常图形，血细胞仪计数和显微镜计数都要高于异常图形，对两组数据进行对比，差异显著，具有统计学意义（P<0.05）。
3 讨论
由于采血操作比较缓慢，可能将人体组织液混入其中，加上混匀不及时，促使血小板聚集，导致最终计数结果偏低。由此可见，血小板聚集是导致血小板计数结果不稳定的影响因素。针对这种现象，我院同时实施了显微镜测定，并将其与正常图形进行对比。本院此次试验结果显示，正常图形中，血小板聚集数为0例，而异常图形中，血小板聚集数为18例，这提示血小板聚集是导致异常图形出现的主要原因。
关于血小板和红细胞的检测，则是通过颗粒大小对其进行鉴别，如果小红细胞数量较多，就很有可能导致血小板上限区域发生改变。通常情况下，当红细胞体积大于70fl时，仪器没有血小板上限区域，不会出現干扰报警的现象，仪器计数法和显微镜计数法没有明显差异。当红细胞体积小于70fl时，仪器就会提示上限区域有干扰。相关研究[1]表明，红细胞体积值越小，那么小红细胞数量就会越多，血小板计数值越高，两种检测方法差距也就越大。本院此次试验结果与上述结论完全吻合。
血细胞分析仪在正常情况下识别血细胞体积时，会存在体积界限，血小板体积范围为2fl-30fl。参照Coulter原理[2]，可以知道血细胞分析仪只能对颗粒大小进行识别，不能对颗粒性质进行识别。如果血细胞体积异常超过仪器设定的阈值，那么就会出现检测失误的现象。结合本院此次研究结果，大血小板引起仪器计数结果偏低。一般而言，血小板体积异常小的现象比较少见，所以不对其进行讨论。
试剂的质量、抗凝剂的种类和比例、标本放置时间以及反复混匀次数都会对计数结果造成影响。在测定血小板时，最好使用和仪器检测原理互相匹配的试剂。在检测时，切勿污染试剂，避免杂质微粒增高本底，使检测结果偏高。关于抗凝剂种类选择，ICSH推荐使用二钾抗凝，抗凝剂比例会对检测质量带来严重影响。齐天蕊等[3]通过实验发现，如果标本房时间过长，那么就会产生巨大血小板，导致血小板最终计数值偏低，为了保证测量值的准确性，需要不断混匀全血标本，而且测定必须在一个小时内完成。
此外，在血小板体积分布图中，如果2-3fl粒子过高，那么图形就会向左移，甚至呈现“尖峰”图样。导致该现象发生的原因除了血小板体积过小外，红细胞夹杂物、冷凝球蛋白、红细胞碎片等大量存在也会出现此种情况。相关研究报道[4]提出，白血病细胞、标本细菌污染、皮下脂肪低污染等，都会导致血小板计数值偏高。综上所述，判断血小板计数值是否可靠，应该充分应用直方图对其进行判定，如果有必要，还需要重新采血对其进行测定或者应用显微镜进行计数。
参考文献：
[1] 周莉，陈军政.血细胞分析仪测定血小板计数影响因素分析[J].国际检验医学杂志，2013，34 （14）：1877-1878.
[2] 李军澎，王海利.全自动血细胞分析仪测定血小板计数的影响因素分析[J].大家健康（下旬版），2014，8（4）：66.
[3] 杨正芸.血细胞分析仪检测血小板影响因素分析[J].中外医学研究，2014，6（27）：46-47.
[4] 刘丽.全自动血细胞分析仪测定血小板计数的影响因素分析[J].中国美容医学，2011，20（z6）： 138.
【关键词】血细胞分析仪;血小板;影响因素
目前，临床上将血小板计数作为止血与凝血障碍研究的主要指标，而且血小板计数是保证血小板参数准确的基础，所以必须确保其检测结果的可靠性。近些年，各大医院开始普及血细胞分析仪，大幅度提升了其工作效率。然而其血小板计数结果通常处于不稳定状态。本次选取我院300例患者血小板标本，作为探讨血细胞分析仪测定血小板的影响因素的研究对象，其结果如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
本院将此次研究应用的仪器为Sysmex XT4000i全自动血细胞分析仪，应用的溶血剂是从日本Sysmex公司引进，稀释液的生产厂家为济南Sysmex医用电子有限公司。
1.2 方法
利用血细胞分析仪对300例标本进行分析，同时应用显微镜对血小板数量与直方图不符病例进行计数。
1.3 统计学的方法
汇总临床数据后，应用统计学软件SPSS16.0对其进行处理，其中用x2检验组间对比，用百分比（%）表示计数资料;若P>0.05，则差异不具备可比性，不具备统计学意义。
2 结果
2.1 两种方法测定血小板的情况
由表1可以知道，红细胞体积小于60fl时，两种检测方法差异比较明显，具有统计学意义（P<0.05）;当红细胞体积大于60fl时，两组数据没有明显差异，不具有可比性（P>0.05）。
2.2 正常与异常血小板直方图中血小板情况
由表2可以知道，正常图形中血小板聚集例数、大血小板例数明显少于异常图形，血细胞仪计数和显微镜计数都要高于异常图形，对两组数据进行对比，差异显著，具有统计学意义（P<0.05）。
3 讨论
由于采血操作比较缓慢，可能将人体组织液混入其中，加上混匀不及时，促使血小板聚集，导致最终计数结果偏低。由此可见，血小板聚集是导致血小板计数结果不稳定的影响因素。针对这种现象，我院同时实施了显微镜测定，并将其与正常图形进行对比。本院此次试验结果显示，正常图形中，血小板聚集数为0例，而异常图形中，血小板聚集数为18例，这提示血小板聚集是导致异常图形出现的主要原因。
关于血小板和红细胞的检测，则是通过颗粒大小对其进行鉴别，如果小红细胞数量较多，就很有可能导致血小板上限区域发生改变。通常情况下，当红细胞体积大于70fl时，仪器没有血小板上限区域，不会出現干扰报警的现象，仪器计数法和显微镜计数法没有明显差异。当红细胞体积小于70fl时，仪器就会提示上限区域有干扰。相关研究[1]表明，红细胞体积值越小，那么小红细胞数量就会越多，血小板计数值越高，两种检测方法差距也就越大。本院此次试验结果与上述结论完全吻合。
血细胞分析仪在正常情况下识别血细胞体积时，会存在体积界限，血小板体积范围为2fl-30fl。参照Coulter原理[2]，可以知道血细胞分析仪只能对颗粒大小进行识别，不能对颗粒性质进行识别。如果血细胞体积异常超过仪器设定的阈值，那么就会出现检测失误的现象。结合本院此次研究结果，大血小板引起仪器计数结果偏低。一般而言，血小板体积异常小的现象比较少见，所以不对其进行讨论。
试剂的质量、抗凝剂的种类和比例、标本放置时间以及反复混匀次数都会对计数结果造成影响。在测定血小板时，最好使用和仪器检测原理互相匹配的试剂。在检测时，切勿污染试剂，避免杂质微粒增高本底，使检测结果偏高。关于抗凝剂种类选择，ICSH推荐使用二钾抗凝，抗凝剂比例会对检测质量带来严重影响。齐天蕊等[3]通过实验发现，如果标本房时间过长，那么就会产生巨大血小板，导致血小板最终计数值偏低，为了保证测量值的准确性，需要不断混匀全血标本，而且测定必须在一个小时内完成。
此外，在血小板体积分布图中，如果2-3fl粒子过高，那么图形就会向左移，甚至呈现“尖峰”图样。导致该现象发生的原因除了血小板体积过小外，红细胞夹杂物、冷凝球蛋白、红细胞碎片等大量存在也会出现此种情况。相关研究报道[4]提出，白血病细胞、标本细菌污染、皮下脂肪低污染等，都会导致血小板计数值偏高。综上所述，判断血小板计数值是否可靠，应该充分应用直方图对其进行判定，如果有必要，还需要重新采血对其进行测定或者应用显微镜进行计数。
参考文献：
[1] 周莉，陈军政.血细胞分析仪测定血小板计数影响因素分析[J].国际检验医学杂志，2013，34 （14）：1877-1878.
[2] 李军澎，王海利.全自动血细胞分析仪测定血小板计数的影响因素分析[J].大家健康（下旬版），2014，8（4）：66.
[3] 杨正芸.血细胞分析仪检测血小板影响因素分析[J].中外医学研究，2014，6（27）：46-47.
[4] 刘丽.全自动血细胞分析仪测定血小板计数的影响因素分析[J].中国美容医学，2011，20（z6）： 138.