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近年来,全国各地大中城市开始建设智慧城市,而智慧城市应用中基础的数据支撑就是空间大数据.为了切实提高空间大数据的处理效率,使用流程化的数据ETL手段成为主流选择.本文通过对比美国ESRI公司的ArcGIS软件Model Builder模块、加拿大SAFE公司的FME软件和近期非常流行的开源ETL工具Kettle软件,对同一份百万级空间线划数据处理的效率,来说明这三种工具在处理大量空间数据过程中的优缺点.