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结合二维细胞自动机（CA）和细胞神经网络通用二进制神经元（CNN-UBN）设计了两种新的用于噪声图像恢复的细胞神经网络（CNN）。这两种网络的联合处理图像结果明显优于长度为3和5的普通中值滤波恢复方法，且具有速度快、结构简单、易于硬件集成等优点，是一种新颖实用的图像恢复算法。
细胞神经网络图像恢复新方法的研究
【摘 要】
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结合二维细胞自动机（CA）和细胞神经网络通用二进制神经元（CNN-UBN）设计了两种新的用于噪声图像恢复的细胞神经网络（CNN）。这两种网络的联合处理图像结果明显优于长度为3和5的普通中
【机 构】
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北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京大学遥感与地理信息系统研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年8期
【基金项目】
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国家863高技术研究发展计划项目资助课题(编号:2002AA783060)
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