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针对基本蚁群优化算法在物流配送路径优化应用过程中存在的问题，主要是由信息素全局和局部更新策略而导致车辆选择路径时容易陷入局部最优解的现象，本文详细研究了蚁群算法的改进算法，即最大最小蚁群算法；并引入信息素平滑机制来提升算法的路径探索能力，实现此组合优化理论在带时间窗的车辆路径问题中的应用．
MMAS在带时间窗的车辆路线问题中的应用
【摘 要】
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针对基本蚁群优化算法在物流配送路径优化应用过程中存在的问题，主要是由信息素全局和局部更新策略而导致车辆选择路径时容易陷入局部最优解的现象，本文详细研究了蚁群算法的改
【机 构】
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中国船舶工业综合技术经济研究院,江苏科技大学经济管理学院
【出 处】
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江苏科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年3期
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