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对复杂轨道交通多目标调度效率建模分析,能够降低企业运营成本。多目标调度中,难以及时获取拥塞路段信息,路径选取易出现突发性冲突,需要对调度效率模型进行研究。传统方法考虑不同交通站点之间的客流需求下构建多目标调度模型,调度方法使得平均满载率显著下降,但路径选取出现突发性冲突,导致轨道交通调度效率低。提出一种基于信息整合的复杂轨道交通多目标调度效率数学建模方法。以信息融合理论为依据将复杂轨道交通历史车辆运行数据与客流数据进行相关性整合,及时获取拥塞路段信息;根据数据层与特征层数据的融合结果获得实时发车间隔决策;以乘客候车等待时间最短和发车次数最少为优化目标,构建轨道交通多目标调度效率数学模型,并对细菌觅食优化算法求解该数学模型过程分析。实验结果表明,所提方法提高了多目标调度效率和通行能力。