大数据助力精准防控疫情

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  内容摘要 为解决疫情扩散和人们生产、生活的矛盾,大数据等现代信息技术在疫情监测、防控救治、资源调配、复工复产等方面发挥了巨大作用。
  关键词 大数据 疫情防控 疫情监测
  1 引言
  在2020年2月14日,中央全面深化改革委员会第十二次会议上,习近平总书记提出:“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用[1]。”国务院也在《近期防控新型冠状病毒感染的肺炎工作方案》中明确指出,各地要充分应用“大数据+网格化”等手段,抓好疫情预警、监测、排查、检测等工作。自疫情暴发以来,大数据作为防控疫情的新型“作战力量”,为疫情监测、防控救治、资源调配、复工复产等领域,提供了重要支撑,为打赢疫情防控阻击战人们更有信心和底气。
  2 疫情监测更加精准
  加强大数据分析,对疫情防控期间的人员流动情况及时跟踪分析,定期报送相关信息,支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及疫情监测等方面精准施策,作用巨大。各通信、科技企业正行动起来,各运营商均已组建大数据团队,利用算法模型提供数据分析和智能应用,多视角、全方位挖掘数据,梳理、分析相关信息,全方位支撑疫情监测工作。
  一是中国电信已面向全国免费提供疫情监测与防控排查系统。这一系统,可确保各类疫情信息通过信息化手段快速高效收集和统计分析,为疫情控制提供重要实时数据依据。
  二是中国联通大数据上线多款精准防控查询工具。该查询工具为用户提供行程风险查询、区域风险查询、城市动态查询、患者同行查询等多款应用,为防控部门和民众提供一站式查询服务。
  三是中国移动推出疫情联防联控大数据监测系统。该系统避免了人员聚集可能带来的危险,可迅速追踪排查密切接触人员,有效提升了工作效率和安全防范水平,切实保护一线工作人员和人民群众的生命安全。
  四是百度地图启动各类场景强提示,实时上线道路封闭信息;美团App、大众点评App等推出全国定点医院与发热门诊实时在线查询服务。有了这些科技企业的大数据支撑,就能为基层防控筛查提供精细化数据支持,在加强联防联控,科学有效推进疫情监测上精准施策。
  3 防控救治更具力量
  千方百计救治病患,阻断传播,加强溯源和病原学检测分析,加快治疗药品研发,提高疫情防控的科学性和有效性已成当务之急。
  一是“大数据+远程医疗”可实现电子病历、放射影像等医疗数据的实时传输和同步调阅。2020年2月21日,远在广州的钟南山院士团队通过远程视频会诊,对云南省重症病患相关医疗问题进行指导,做出具体治疗方案,这为提高危重病患救治成功率,降低重症患者的死亡率,发挥团队协作起到了关键作用。各省市也纷纷推出“远程医疗大数据平台”,利用该平台远程收集对口支援湖北地区的医疗数据,切实保障医疗质量及医疗安全,为彻底打赢疫情防控阻击战保驾护航。
  二是采用“大数据+5G+热成像”技术,就能快速完成在火车站、机场、地铁等人群密集区域大量人员的测温及体温监控。该平台通过热像仪(非接触式方式)对人体表面温度进行初步检测,寻找出温度异常的个体后,再进行专业的体温测量。火车站工作人员表示,平台投入使用后,旅客体温检测和通行效率提高了10倍以上。同时,可通过视频监控抓拍体温异常人员,重点排查,提高事前预警、事中处理、事后追溯的工作效率,为抗击疫情提供更多便利,帮助政府和企业筑起疫情防控第一道防线。
  三是“大数据+云计算+人工智能“的医药研发平台,能够快速助力新型冠状病毒药物筛选和研发。日前,全球健康药物研发中心(GHDDI)会同清华大学药学院将“多个新型冠状病毒的靶点结构模型”免费开放给科研人员,共同加速新型冠状病毒药物筛选和研发。2020年1月26日,百度公司也宣布成立疫情攻坚专项基金,时时提供大数据及分析技术,用于支持新型冠状病毒等新疾病的治愈药物筛选、研发等一系列抗击疫情工作[2]。
  4 资源调配更有效率
  自疫情暴发以来,提升物资调配效率,保障有限医疗资源救助工作顺利开展,也成为疫情防控的关键一环。借助大数据、人工智能、云计算等数字技术,将大大提升资源的调配效率。
  一是可以实现供求双方的精准对接。现阶段各省市、海内外,都陆续向湖北源源不断捐献物资,各大医院也通过各自网站、媒体、社交平台等对外发布短缺物资清单。但这些供求信息发布较为分散,即不利于防控机构统筹监测,也不利于捐赠者查询,还有可能出现因医院知名度不同而产生差异化的少捐或复捐等问题。基于此,已有志愿者基于公开需求数据爬取等方式建立资源对接平台,将医疗资源需求按照城市、医院、类别等维度分类呈现,通过数据抓取等技术手段,展示需求物资名称、需求数量、联系方式及物资运输方式等信息,为供求双方提供时时在线服务。
  二是可以大大提高物资调运的时效性。物资调配方式往往要经过提报、汇总,物资调运、集中、分仓、发送等多个环节,这就难免出现调运不及时的问题。有了大数据“物资供需对接”服务平台,能够让疫情防控部门将所需医疗物资更及时准确的调运物资,以最快的速度把最紧俏的物资运送到最需要的地方去,从而降低运送过程中的错漏和损耗。
  三是可以科学预测未来资源需求。建立大数据分析模型,将湖北的“高危区”和“低危区”人群数量导入该模型,通过大数据分析、评估就能测算未来医疗物资需求。有了这些数据的支撑,就能大大提高资源配置效率,为有关部门预测未来资源需求、科学筹划下阶段资源供应及调配提供帮助。
  5 复工复产更有保障
  当下正值春节后的返城复工高峰,特殊时期如何降低新冠肺炎感染风险,保障生产顺利进行,已成为人们面临的两难问题。依托大数据进行科学管理和技术创新,已成为各企事业单位复工复产的自觉选择。许多省市都在大力运用数字服务、远程辦公、智能升级等大数据手段,助力企业的逐步恢复。
  例如,重庆市大数据局推出“渝康码”平台,将人们的健康信息和出行目的地信息进行时时更新,只要一扫健康码或身份证,其健康信息和出行轨迹便自动呈现,从而解决因信息不对称所产生的各种矛盾问题。
  还如浙江各地也纷纷依拓大数据平台,加强对“三返”人员的监测预警:义乌市利用大数据建立“一网通服”机制,把经审核有条件的企业所申报的返工返岗人员导入数据库,实行从入城卡口到工作场所、生活场地的封闭运作和全程管理。富阳市以“大数据+”,建立“疫情防控云图”和“复工复产云图”,分区域、分行业、分时段有序推进企业复工复产,实行“一企一策”精准服务。
  不仅如此,一些企业也通过远程办公、视频会议、远程签约等各种手段来解决众人无法一起协作完成的工作,从而大大减少人员交叉感染的机率。此次疫情也倒逼一些企业改变传统的生产模式,他们依托大数据进行转型升级、技术创新和优化管理,整合各种资源,开发新的产品和服务,不断拓宽新的市场。如盒马与餐饮、酒店、影院、百货等行业开展跨行业“共享员工”,比如,集中堂食和其它餐饮小店可转变为共享外卖配送和网点即食产品销售服务等。
  6 结语
  每一份源自企业核心技术优势的支持,每一条看不见的“智慧防线”,都将在抗击疫情的天平上增加一个砝码。战胜疫情,需要动员社会各界力量,需要更多科技企业,共克时艰、砥砺前行。
  (作者系中共重庆市万州区委党校 副教授)
  【参考文献】
  [1]习近平主持召开中央全面深化改革委员会第十二次会议[N/OL].
  政府网,http://www.gov.cn/xinwen/2020-02/14/content_5478896.htm.2020-
  2-14/2020-3-10.
  [2]大数据助力 多举措复工[N].人民日报,2020-2-11-(3).
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