循环流化床锅炉吸热量在线预测模型

• 作 者: 姜志伟 周怀春 罗自学
• 机 构: 武汉科技大学钢铁冶金及资源利用省部共建教育部重点实验室,华中科技大学煤燃烧国家重点实验室
• 出 处: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2011年10期
• 关键词: 锅炉 温度 黑度 循环流化床 图像处理 吸热量 预测模型 boiler temperature emissivity circulating fluidi

基于图像处理的实时性和快速性,提出了一种循环流化床锅炉吸热量在线预测模型,建立了锅炉吸热量与火焰温度及其黑度的数学模型.从CCD探测器捕捉到的火焰图像中计算出火焰温度及其黑度,根据预测模型就可得出锅炉的吸热量.在480t/h超高压循环流化床（CFB）锅炉上安装了可视化在线检测系统并进行了模型验证试验.试验结果显示该模型预测的锅炉吸热量与实际值比较符合,其平均相对误差为3.424%,可以满足现场应用的要求.