【摘 要】
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针对传统遗传算法求解背包问题的不足,采用精英保留策略,可使算法加快收敛,同时,陷入局部最优的可能性加大,为克服此不足,分别设计一种动态改变杂交概率和变异概率的方式,提
【基金项目】
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广西科学研究与技术开发计划项目(桂科能0992023-5)
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针对传统遗传算法求解背包问题的不足,采用精英保留策略,可使算法加快收敛,同时,陷入局部最优的可能性加大,为克服此不足,分别设计一种动态改变杂交概率和变异概率的方式,提出一种自适应遗传算法,在迭代初期,杂交概率和变异概率较大,有利于算法跳出局部最优,而在搜索后期,概率变小,使搜索转向精细寻优。为确保解的可行性,采用贪心修正,仿真结果表明,改进的算法在进化效率、收敛性及求解精度上的可行性和有效性。
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