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用神经网络辨识非线性大滞后系统的研究
用神经网络辨识非线性大滞后系统的研究
来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aspl12315
【摘 要】
:
本文主要研究非线性大滞后系统的建模问题,提出用串级网络进行滞后补偿,并给出了网络模型权系数的学习算法。
【作 者】
:
刘国栋
【机 构】
:
无锡轻工大学信息与控制工程学院
【出 处】
:
信息与控制
【发表日期】
:
2000年3期
【关键词】
:
非线性大滞后系统
系统辨识
神经网络
nonlinear macrohysteretic system
identification of the nerve
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本文主要研究非线性大滞后系统的建模问题,提出用串级网络进行滞后补偿,并给出了网络模型权系数的学习算法。
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