基于紫外-可见光谱技术快速鉴别镇江香醋方法的研究

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采用减压蒸馏法提取镇江香醋香气,结合紫外-可见光谱技术对不同厂生产的镇江香醋进行快速鉴别。选取了195,235,250,275和310nm波长处的吸光值作为光谱曲线的特征值,用主成分分析法对恒顺产的镇江香醋和其它6个厂产的进行聚类分析。主成分分析表明:前三个主成分对不同厂生产的镇江香醋具有较好的聚类作用,可以定性分析镇江香醋。把选取的5个特征值作为BP神经网络的输入,镇江香醋不同生产厂作为BP神经网络的输出,通过7个厂生产的共108个样本的训练和学习,建立了3层BP人工神经网络定量分析模型,对未知的14个
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