【摘 要】
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为研究实时人体疲劳状态检测,基于STM8芯片设计并实现了一套蓝牙可穿戴集成疲劳检测装置。该装置通过多传感器采集人体生理信息,利用蓝牙将数据发送至上位机智能终端软件,采
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为研究实时人体疲劳状态检测,基于STM8芯片设计并实现了一套蓝牙可穿戴集成疲劳检测装置。该装置通过多传感器采集人体生理信息,利用蓝牙将数据发送至上位机智能终端软件,采用Fourier分析方法提取生理数据的特征值,最终通过BP神经网络方法对特征值进行融合判断,得到当前的疲劳状态。对测试人员进行了正常和疲劳两种状态下的数据采集,实验结果表明,该系统能够实时采集及显示人体实时生理信号,并且可以对疲劳状态进行较准确的判断,为疲劳检测提出了一种集成化、可穿戴式的解决方案。
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