一种新的模糊矢量量化算法

来源 :中国医学物理学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户：solonxpl

【摘要】

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本文通过对模糊聚类(FC)的分析和改进,提出了一种适合图像编码的模糊矢量量化的方法(FVQ),该方法在聚类过程中未对矢量间的模糊关系进行扩张,而是构造更为合理的关系,从而在

【作者】

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冯前进陈武凡林亚忠

【机构】

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第一军医大学生物医学工程系医学图像教研室

【出处】

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中国医学物理学杂志

【发表日期】

：

2001年4期

【关键词】

：

矢量量化模糊聚类图像编码 vector quantization fuzzy cluster image code

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本文通过对模糊聚类(FC)的分析和改进,提出了一种适合图像编码的模糊矢量量化的方法(FVQ),该方法在聚类过程中未对矢量间的模糊关系进行扩张,而是构造更为合理的关系,从而在计算复杂度降低的情况下能得到更好的聚类,最后利用LBG局部寻优能力对聚类结果进一步优化,所得码书较传统LBG算法有大幅提高.

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