二维时延有序反向传播神经网络模型与算法

• 作 者: 赵群 保铮 焦李成
• 机 构: 西安电子科技大学电子工程研究所,西安电子科技大学电子工程研究所,西安电子科技大学电子工程研究所,
• 出 处: 西安电子科技大学学报
• 发表日期: 1993年03期
• 关键词: 反向传播 有序系统 图像处理 模式识别 输出节点 隐层 输出层 人工神经网络 识别实验 多层感知器

基于有序系统的概念,文中提出了一种二维时延有序反向传播神经网络模型并给出了相应的有序BP算法,同时指出传统的BP算法可看作是该算法的一种特例。该模型可用于模式识别、图像处理等领域。文中最后对5类飞机模型纵向像识别的实验比较,结果表明该模型及算法比传统的BP算法在性能上有一定的优越性。

Based on the concept of orderly system, a two-dimensional delayed ordered backpropagation neural network model is proposed and the corresponding ordered BP algorithm is proposed. At the same time, it is pointed out that the traditional BP algorithm can be regarded as a kind of the algorithm special case. The model can be used for pattern recognition, image processing and other fields. Finally, the experimental comparison of the longitudinal image recognition of the five aircraft models shows that the model and the algorithm have some advantages over the traditional BP algorithm in performance.