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通过对鳗鱼生活行为的分析与研究，提出一种离散问题的新型鳗鱼群智能算法。描述鳗鱼洄游中的行为，提取鳗鱼浓度适应、邻近学习、性别突变3个重要行为，并建立模型进行数学描述。通过对鳗鱼3个重要行为的合理组织，引入等级划分制度与标识度的思想，给出应用于组合优化问题的离散型鳗鱼算法，特别是对于离散个体间的邻近学习，采用切割片段法，使种群个体问的信息可以相互传递。通过TSP问题公共测试库TSPLIB中的数据对算法进行测试，结果表明，该算法具有较强的寻优能力。