【摘 要】
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神经网络的方法不常用于数据挖掘任务,因为他们可能具有复杂的结构,训练时间长,和不易理解的结果表示和常产生不可理解的模型,然而,神经网络具有对噪声数据的高承受能力和高
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神经网络的方法不常用于数据挖掘任务,因为他们可能具有复杂的结构,训练时间长,和不易理解的结果表示和常产生不可理解的模型,然而,神经网络具有对噪声数据的高承受能力和高精确度,是数据挖掘中的优先考虑。该文,做了调查来探索人工神经网络在数据挖掘技术中的应用,还研究了基于神经网络基础实现数据挖掘的关键技术和方法。
Neural networks are less commonly used for data mining tasks because they may have complex structures, long training times, and poorly understood results that often lead to unintelligible models. However, neural networks have a high tolerance to noise data and High accuracy is a priority in data mining. This article did a survey to explore the application of artificial neural network in data mining technology, and also studied the key technologies and methods of data mining based on neural network.
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