基于DCPSO算法的微网系统优化调度

• 作 者: 徐远志 张会林 赵星虎
• 机 构: 上海理工大学机械工程学院
• 出 处: 软件导刊
• 发表日期: 2021年4期
• 关键词: 分布式电源 微网 粒子群算法 双种群 混沌粒子群 智能电网 distributed generation microgrid particle sw

基于传统粒子群算法(PSO)的微网调度模型存在收敛速度慢、精度低、初始化不均匀等问题。以综合运行、环境成本和大电网交易成本为优化目标,提出一种改进的基于双种群混沌的粒子群算法(DCPSO)微网优化调度模型。对比改进前后两种算法的优化结果可知,改进后的算法提升了系统优化精度和收敛速度,系统运行成本降低8.43%,优化速度提升44.54%,证实了改进算法的有效性和实用性。