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摘要 农业灾情与农村生活水平的研究有利于新时代生态文明建设，对“美丽中国”的实现具有重要的理论意义和实践价值。通过构建指标体系，运用协整分析、Granger因果检验、脉冲响应函数等计量方法研究了甘肃省河东地区各市（州）1991—2016年农业灾情与农村生活水平之间的因果关系及相互作用过程。结果表明：白银、定西、庆阳的农业灾情较河东地区其他市（州）严重，其农业灾情指数的平均值超过了0.5;河东地区各市（州）农业灾情指数的增长率在短期都有减小;长期看临夏的农业灾情指数的增长率呈波动的趋势，而白银和陇南则保持一个平稳的状态。定西、甘南、天水在受到自然灾害的影响后农村生活水平的提高幅度在短期仍呈上升趋势，而平凉和庆阳呈下降趋势。
关键词 农业灾情;农村生活水平;协整检验;Granger因果检验;脉冲响应函数;甘肃河东地区
中图分类号 S-9文献标识码 A
文章编号 0517-6611（2020）22-0217-06
doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.22.058
Relationship between Agricultural Disasters and Rural Living Standard in Hedong Area of Gansu Province
ZHAO Hai-li，TIAN Hao-yu，LI Xiao-qin et al （College of Geography and Environmental Science，Northwest Normal University，Lanzhou，Gansu 730070）
Abstract The study of agricultural disasters and rural living standards is conducive to the construction of ecological civilization in the new era，and also is importance of the realization of “Beautiful China” in theory and practice.The author has studied the causal relationship and interaction process between the agricultural disasters and rural living standards of the cities （states） in Hedong area of Gansu Province from 1991 to 2016 by the construction of the index system，co-integration analysis，Granger causality test，impulse response function and other measurement methods.The research showed that the agricultural disasters in Baiyin，Dingxi and Qingyang are more serious than other cities （states） in Hedong area with the average value of agricultural disaster index exceeding 0.5.The growth rate of agricultural disasters index of each city （state） in Hedong area is reduced in the short term.The growth rate of the agricultural disaster index in Linxia in the long term is fluctuating，while it maintains stable in Baiyin and Weinan.In Dingxi，Gannan and Tianshui，the improvement of rural living standards after the impact of natural disasters still showed an upward trend in the short term，while it showed a downward trend in Pingliang and Qingyang.
Key words Agricultural disasters;Rural living standards;Co-integration test;Granger causality test;Impulse response function;Hedong area of Gansu Province
基金項目 国家自然科学基金项目（41361032）。
作者简介 赵海莉（1977—），女，甘肃兰州人，副教授，博士，从事区域可持续发展研究。*通信作者，硕士研究生，研究方向：健康与环境地理。
收稿日期 2020-04-25;修回日期 2020-06-02
目前，全球生活在农村地区的贫困人口占贫困总人口的70%以上。由于农村人类活动的加剧，人地关系失调，极端天气频繁发生，农村居民遭受重创。因此，农业灾情与农村生活水平的研究迫在眉睫，对全球减灾减贫具有一定的现实意义。从国内看，近年我国农村自然灾害也出现与全球同步的高发态势，农村损失惨重[1]。2008年四川8.0级特大地震导致7.333万～10万hm2耕地损毁，超过1.7万km农村公路坍塌[2];2010年甘肃舟曲特大泥石流冲毁农村民房235户，损毁农村沼气池35口[3];2017年1月甘肃河西地区及陇南、白银部分地区发生的旱灾导致10.619万hm2农作物受灾，8.66 万头大牲畜饮水困难，直接经济损失2.15亿元;2017年6月甘肃多地遭受冰雹袭击，药材等农作物受灾面积超过400 hm2。因此，在国内自然灾害多发的大背景下研究农业灾情与农村生活水平的关系对“美丽中国”的实现具有重大理论意义与实践价值[4]。国内外关于自然灾害与生活水平的研究已有很多。国外的研究集中于自然灾害对居民生活水平影响的群体性分析[5-6];不同灾种受灾体损失的对比研究等[7-8]。国内的研究集中于自然灾害与居民生活水平的耦合度协调度研究[9-10];自然灾害对居民生活水平的贡献度研究[11-12];受灾后农户生计的恢复问题研究等[13-14]。 甘肃位于我国西北内陆，生态环境残酷，自然灾害频发，农业占GDP比重高达5%，且黄河以东的市（州）贫困程度比河西地区更深。以甘肃省河东地区为例，研究农业灾情与农村生活水平的关系对丰富可持续发展的内涵具有一定的理论意义，其结论可为政府制定减灾政策提供实践参考。目前对自然灾害与农村生活水平相互作用的比对研究还相对较少。鉴于此，笔者通过构建“农业灾情-农村生活水平”指标体系，对甘肃省河东地区农业灾情与农村生活水平的关系展开对比研究，以期为美丽中国的建设提供理论指导，具有一定的实践价值。
1 指标体系、数据来源與研究方法
1.1 农业灾情和农村生活水平评价指标体系 农业灾情涉及农作物受损和农业设施受损等方面，但从时间尺度来看，自然灾害对农业生产的自然条件的影响具有累积性，对农业设施的影响往往是短暂的，并且农作物受损不仅对农民生活水平具有直接的影响，还会对农村利用农作物产出的二、三产业造成影响。在借鉴丁文广等[9]研究的基础上，该研究运用农作物受损后不同程度的减产面积来计算农业灾情指数，用农村人均可支配收入和农村人均消费支出衡量农村居民生活水平。本着科学性、合理性、数据的可获取性等原则，构建了甘肃省河东地区“农业灾情-农村生活水平”评价指标体系（表1）。
1.2 数据来源
表1中受灾面积、成灾面积、农作物播种面积、农村人均可支配收入、农村人均消费支出等数据来源于1991—2016年《甘肃发展年鉴》和《甘肃农村年鉴》。个别年份、个别市（州）数据缺失，忽略不计。
1.3 研究方法
1.3.1 数据标准化处理。
指标间量纲的不同会导致评价结果的可信度降低，因此评价前需要对原始数据进行标准化处理。该研究采用极值标准化的方法对农业灾情和农村生活水平的原始数据进行无量纲化处理。计算公式如下：
Vij=Xij-XminXmax-Xmin（1）
式中，Vij为第i项指标第j个样本标准化后的数据;Xij为第i项指标第j个样本的原始数据;Xmin为第i项指标的最小值，Xmax为第i项指标的最大值。
1.3.2 权重确定方法。
变异系数法是一种客观赋权的方法，它适用于评价单位之间指标取值差异大的指标，可以更好地反映评价单位之间在该项指标上的变异程度[15-17]。不同地区的农业灾情和农村生活水平具有明显的差异性，因此该研究用变异系数法确定各项指标的权重。计算公式如下：
Vi=ix（2）
Wi=Vini=1Vi（3）
式中，Vi为第i项指标的变异系数;i为第i项指标的标准差;x为该项指标的平均数;Wi为第i项指标的权重;ni=1Vi为n项指标变异系数的和。
1991—2016年甘肃省河东地区农业灾情指数与农村生活水平指数见表2。白银、定西、庆阳的灾情指数与其他市（州）相比，相对较大，平均值超过了0.5;各市（州）的灾情总体呈现了波动趋势。研究区各市（州）农村生活水平除个别年份下降总体呈现上升的趋势，只是上升的幅度有所差异。兰州作为省会，农村生活水平一直位于甘肃省第一。
2 结果与分析
2.1 单位根检验
单位根检验的目的是检验数据是否是平稳的时间序列，常用的检验方法是ADF单位根检验。若变量本身是平稳序列，则可以继续进行协整检验和Granger因果检验;若变量是非平稳的时间序列，则需要进行差分以确保变量同阶单整。该研究首先对1991—2016年的原始数据进行对数化处理，以消除指标间的差异，之后运用Eviews 8.0对对数化后的数据进行ADF检验，滞后阶数的确定依据AIC和SC准则[18]。检验结果见表3。所有市（州）的农业灾情指数和农村生活水平指数的一阶差分在0.01的显著性水平上平稳。
2.2 协整检验
协整检验的目的是检验变量之间是否存在长期稳定的关系。协整检验的方法很多，该研究采用常用的Johanson协整检验的方法对甘肃省河东地区各市（州）的农业灾情与农村生活水平的关系进行检验。检验结果均拒绝了原假设（表4），表明甘肃省河东地区各市（州）农业灾情与农村生活水平之间存在长期稳定的相互作用。
2.3 Granger因果关系检验
Granger因果关系的实质是在根据一组历史数据预测未来时，如果考虑到另外一组数据，比单纯用这组数据的预测效果好，就称另外一个变量是这个变量的Granger原因。协整检验只表明了变量之间是否存在长期稳定的联系，但不能表明因果关系[19]。因此该研究在协整检验的基础上进行了Granger因果检验。检验结果见表5。农业灾情是农村生活水平的Granger原因的市（州）有定西、平凉、庆阳、天水、甘南。农村生活水平是农业灾情的Granger原因的市（州）有白银、临夏、陇南，而兰州的农业灾情和农村生活水平不互为Granger因果关系。但是Granger因果关系检验也存在一定弊端，它只是从定量的角度进行实证分析，不是一般意义上的因果关系，因此不能排斥定性分析在这些地区的应用[20]。
2.4 脉冲响应函数 脉冲响应函数可以检验当一个变量受到另一个变量的冲击后，该变量在不同阶段的变化趋势[21]。该研究在Granger检验的基础上，对变量进行了脉冲响应分析，作用过程如图1、图2所示。
2.4.1 农业灾情对农村生活水平的脉冲作用。
如图1所示，农业灾情是农村生活水平的Granger原因的市（州）有定西、平凉、庆阳、天水、甘南。定西、甘南、天水的农村生活水平在受到农业灾情1个单位的冲击后，农村生活水平的增长率在前2～3期呈上升趋势，这体现出农业灾情对农村生活水平变化的滞后性有一个过程，农业灾情并没有立刻导致农村生活水平的降低;而平凉和庆阳的农村生活水平是下降趋势，这可能与不同地区农作物收割至售卖的时间差不同导致农村生活水平变化的滞后性不同有关。从长期看，定西、天水、甘南农业灾情对农村生活水平指数增长率的影响在第6期后趋于平缓，反映出灾害响应的递减效应，而平凉的农村生活水平在第2期后变化不大。 2.4.2 农村生活水平对农业灾情的脉冲作用。
如图2所示，农村生活水平是农业灾情的Granger原因的市（州）有白银、临夏、陇南。这些地区的农业灾情在受到农村生活水平一个单位的冲击后，农业灾情指数的增长率在前2期内都呈下降趋势，这主要是由于这些地区农村居民生活水平的提高，农户对农作物防灾投资的力度加大。之后临夏的农业灾情指数的增长率呈波动的趋势，这是农户对灾害的防御和人类活动造成环境失调博弈的结果，而白银和陇南的农业灾情指数的保持一个平稳的状态，说明白银和陇南的防灾措施取得了长期的效果。
3 结论与讨论
3.1 结论
通过对甘肃省河东地区各市（州）农业灾情与农村生活水平的计量研究，得出以下结论。
（1）甘肃省河东地区各市（州）的农业灾情与农村生活水平在0.05的显著性水平下存在长期稳定的相互作用关系。
（2）农业灾情是农村生活水平的Granger原因的市（州）有定西、平凉、庆阳、天水、甘南;农村生活水平是农业灾情的Granger原因的市（州）有白银、临夏、陇南。兰州的农业灾情和农村生活水平都不互为Granger原因。
（3）定西、甘南、天水的农村生活水平在受到农业灾情一个单位的冲击后，农村生活水平的增长率在前2～3期呈上升趋势，而平凉和庆阳呈下降趋势，这反映出农村生活水平变化的滞后性不同。从长期看，定西、天水、甘南农业灾情对农村生活水平增长率的影响在第6期后趋于平缓，反映出灾害响应的递减效应，而平凉的农村生活水平在第2期后变化不大。
（4）白银、临夏、陇南受到农村生活水平1个单位的冲击后，农业灾情指数的增长率在前2期内都呈下降趋势，后临夏的灾情指数的增长率呈波动的趋势而白银和陇南的农业灾情指数的保持一个平稳的状态，说明白银和陇南的防灾措施取得了长期的效果。
3.2 讨论 该研究对甘肃省河东地区农业灾情与农村生活水平的关系进行了实证研究，实证结果与国外学者的研究有共同之处，都认为灾情与居民生活水平的关系存在正向和反向两种关系，不同的是研究区部分市（州）灾情与生活水平的反向关系主要是由于经济结构;而国外研究得出的，灾情与生活水平的反向关系主要是利用自然灾害所带来的经济发展优势如旅游等造成的。该研究在一定程度上弥补了灾害与生活水平互动过程对比分析的欠缺。但随着社会经济的发展，居民生活水平的提高，人地关系的失衡，今后还应该深入开展生活水平对自然灾害的作用研究，如不同地区居民生活水平的提高对自然灾害的种类、频度、强度以及社会经济损失作用的分析。
参考文献
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关键词 农业灾情;农村生活水平;协整检验;Granger因果检验;脉冲响应函数;甘肃河东地区
中图分类号 S-9文献标识码 A
文章编号 0517-6611（2020）22-0217-06
doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.22.058
Relationship between Agricultural Disasters and Rural Living Standard in Hedong Area of Gansu Province
ZHAO Hai-li，TIAN Hao-yu，LI Xiao-qin et al （College of Geography and Environmental Science，Northwest Normal University，Lanzhou，Gansu 730070）
Abstract The study of agricultural disasters and rural living standards is conducive to the construction of ecological civilization in the new era，and also is importance of the realization of “Beautiful China” in theory and practice.The author has studied the causal relationship and interaction process between the agricultural disasters and rural living standards of the cities （states） in Hedong area of Gansu Province from 1991 to 2016 by the construction of the index system，co-integration analysis，Granger causality test，impulse response function and other measurement methods.The research showed that the agricultural disasters in Baiyin，Dingxi and Qingyang are more serious than other cities （states） in Hedong area with the average value of agricultural disaster index exceeding 0.5.The growth rate of agricultural disasters index of each city （state） in Hedong area is reduced in the short term.The growth rate of the agricultural disaster index in Linxia in the long term is fluctuating，while it maintains stable in Baiyin and Weinan.In Dingxi，Gannan and Tianshui，the improvement of rural living standards after the impact of natural disasters still showed an upward trend in the short term，while it showed a downward trend in Pingliang and Qingyang.
Key words Agricultural disasters;Rural living standards;Co-integration test;Granger causality test;Impulse response function;Hedong area of Gansu Province
基金項目 国家自然科学基金项目（41361032）。
作者简介 赵海莉（1977—），女，甘肃兰州人，副教授，博士，从事区域可持续发展研究。*通信作者，硕士研究生，研究方向：健康与环境地理。
收稿日期 2020-04-25;修回日期 2020-06-02
目前，全球生活在农村地区的贫困人口占贫困总人口的70%以上。由于农村人类活动的加剧，人地关系失调，极端天气频繁发生，农村居民遭受重创。因此，农业灾情与农村生活水平的研究迫在眉睫，对全球减灾减贫具有一定的现实意义。从国内看，近年我国农村自然灾害也出现与全球同步的高发态势，农村损失惨重[1]。2008年四川8.0级特大地震导致7.333万～10万hm2耕地损毁，超过1.7万km农村公路坍塌[2];2010年甘肃舟曲特大泥石流冲毁农村民房235户，损毁农村沼气池35口[3];2017年1月甘肃河西地区及陇南、白银部分地区发生的旱灾导致10.619万hm2农作物受灾，8.66 万头大牲畜饮水困难，直接经济损失2.15亿元;2017年6月甘肃多地遭受冰雹袭击，药材等农作物受灾面积超过400 hm2。因此，在国内自然灾害多发的大背景下研究农业灾情与农村生活水平的关系对“美丽中国”的实现具有重大理论意义与实践价值[4]。国内外关于自然灾害与生活水平的研究已有很多。国外的研究集中于自然灾害对居民生活水平影响的群体性分析[5-6];不同灾种受灾体损失的对比研究等[7-8]。国内的研究集中于自然灾害与居民生活水平的耦合度协调度研究[9-10];自然灾害对居民生活水平的贡献度研究[11-12];受灾后农户生计的恢复问题研究等[13-14]。 甘肃位于我国西北内陆，生态环境残酷，自然灾害频发，农业占GDP比重高达5%，且黄河以东的市（州）贫困程度比河西地区更深。以甘肃省河东地区为例，研究农业灾情与农村生活水平的关系对丰富可持续发展的内涵具有一定的理论意义，其结论可为政府制定减灾政策提供实践参考。目前对自然灾害与农村生活水平相互作用的比对研究还相对较少。鉴于此，笔者通过构建“农业灾情-农村生活水平”指标体系，对甘肃省河东地区农业灾情与农村生活水平的关系展开对比研究，以期为美丽中国的建设提供理论指导，具有一定的实践价值。
1 指标体系、数据来源與研究方法
1.1 农业灾情和农村生活水平评价指标体系 农业灾情涉及农作物受损和农业设施受损等方面，但从时间尺度来看，自然灾害对农业生产的自然条件的影响具有累积性，对农业设施的影响往往是短暂的，并且农作物受损不仅对农民生活水平具有直接的影响，还会对农村利用农作物产出的二、三产业造成影响。在借鉴丁文广等[9]研究的基础上，该研究运用农作物受损后不同程度的减产面积来计算农业灾情指数，用农村人均可支配收入和农村人均消费支出衡量农村居民生活水平。本着科学性、合理性、数据的可获取性等原则，构建了甘肃省河东地区“农业灾情-农村生活水平”评价指标体系（表1）。
1.2 数据来源
表1中受灾面积、成灾面积、农作物播种面积、农村人均可支配收入、农村人均消费支出等数据来源于1991—2016年《甘肃发展年鉴》和《甘肃农村年鉴》。个别年份、个别市（州）数据缺失，忽略不计。
1.3 研究方法
1.3.1 数据标准化处理。
指标间量纲的不同会导致评价结果的可信度降低，因此评价前需要对原始数据进行标准化处理。该研究采用极值标准化的方法对农业灾情和农村生活水平的原始数据进行无量纲化处理。计算公式如下：
Vij=Xij-XminXmax-Xmin（1）
式中，Vij为第i项指标第j个样本标准化后的数据;Xij为第i项指标第j个样本的原始数据;Xmin为第i项指标的最小值，Xmax为第i项指标的最大值。
1.3.2 权重确定方法。
变异系数法是一种客观赋权的方法，它适用于评价单位之间指标取值差异大的指标，可以更好地反映评价单位之间在该项指标上的变异程度[15-17]。不同地区的农业灾情和农村生活水平具有明显的差异性，因此该研究用变异系数法确定各项指标的权重。计算公式如下：
Vi=ix（2）
Wi=Vini=1Vi（3）
式中，Vi为第i项指标的变异系数;i为第i项指标的标准差;x为该项指标的平均数;Wi为第i项指标的权重;ni=1Vi为n项指标变异系数的和。
1991—2016年甘肃省河东地区农业灾情指数与农村生活水平指数见表2。白银、定西、庆阳的灾情指数与其他市（州）相比，相对较大，平均值超过了0.5;各市（州）的灾情总体呈现了波动趋势。研究区各市（州）农村生活水平除个别年份下降总体呈现上升的趋势，只是上升的幅度有所差异。兰州作为省会，农村生活水平一直位于甘肃省第一。
2 结果与分析
2.1 单位根检验
单位根检验的目的是检验数据是否是平稳的时间序列，常用的检验方法是ADF单位根检验。若变量本身是平稳序列，则可以继续进行协整检验和Granger因果检验;若变量是非平稳的时间序列，则需要进行差分以确保变量同阶单整。该研究首先对1991—2016年的原始数据进行对数化处理，以消除指标间的差异，之后运用Eviews 8.0对对数化后的数据进行ADF检验，滞后阶数的确定依据AIC和SC准则[18]。检验结果见表3。所有市（州）的农业灾情指数和农村生活水平指数的一阶差分在0.01的显著性水平上平稳。
2.2 协整检验
协整检验的目的是检验变量之间是否存在长期稳定的关系。协整检验的方法很多，该研究采用常用的Johanson协整检验的方法对甘肃省河东地区各市（州）的农业灾情与农村生活水平的关系进行检验。检验结果均拒绝了原假设（表4），表明甘肃省河东地区各市（州）农业灾情与农村生活水平之间存在长期稳定的相互作用。
2.3 Granger因果关系检验
Granger因果关系的实质是在根据一组历史数据预测未来时，如果考虑到另外一组数据，比单纯用这组数据的预测效果好，就称另外一个变量是这个变量的Granger原因。协整检验只表明了变量之间是否存在长期稳定的联系，但不能表明因果关系[19]。因此该研究在协整检验的基础上进行了Granger因果检验。检验结果见表5。农业灾情是农村生活水平的Granger原因的市（州）有定西、平凉、庆阳、天水、甘南。农村生活水平是农业灾情的Granger原因的市（州）有白银、临夏、陇南，而兰州的农业灾情和农村生活水平不互为Granger因果关系。但是Granger因果关系检验也存在一定弊端，它只是从定量的角度进行实证分析，不是一般意义上的因果关系，因此不能排斥定性分析在这些地区的应用[20]。
2.4 脉冲响应函数 脉冲响应函数可以检验当一个变量受到另一个变量的冲击后，该变量在不同阶段的变化趋势[21]。该研究在Granger检验的基础上，对变量进行了脉冲响应分析，作用过程如图1、图2所示。
2.4.1 农业灾情对农村生活水平的脉冲作用。
如图1所示，农业灾情是农村生活水平的Granger原因的市（州）有定西、平凉、庆阳、天水、甘南。定西、甘南、天水的农村生活水平在受到农业灾情1个单位的冲击后，农村生活水平的增长率在前2～3期呈上升趋势，这体现出农业灾情对农村生活水平变化的滞后性有一个过程，农业灾情并没有立刻导致农村生活水平的降低;而平凉和庆阳的农村生活水平是下降趋势，这可能与不同地区农作物收割至售卖的时间差不同导致农村生活水平变化的滞后性不同有关。从长期看，定西、天水、甘南农业灾情对农村生活水平指数增长率的影响在第6期后趋于平缓，反映出灾害响应的递减效应，而平凉的农村生活水平在第2期后变化不大。 2.4.2 农村生活水平对农业灾情的脉冲作用。
如图2所示，农村生活水平是农业灾情的Granger原因的市（州）有白银、临夏、陇南。这些地区的农业灾情在受到农村生活水平一个单位的冲击后，农业灾情指数的增长率在前2期内都呈下降趋势，这主要是由于这些地区农村居民生活水平的提高，农户对农作物防灾投资的力度加大。之后临夏的农业灾情指数的增长率呈波动的趋势，这是农户对灾害的防御和人类活动造成环境失调博弈的结果，而白银和陇南的农业灾情指数的保持一个平稳的状态，说明白银和陇南的防灾措施取得了长期的效果。
3 结论与讨论
3.1 结论
通过对甘肃省河东地区各市（州）农业灾情与农村生活水平的计量研究，得出以下结论。
（1）甘肃省河东地区各市（州）的农业灾情与农村生活水平在0.05的显著性水平下存在长期稳定的相互作用关系。
（2）农业灾情是农村生活水平的Granger原因的市（州）有定西、平凉、庆阳、天水、甘南;农村生活水平是农业灾情的Granger原因的市（州）有白银、临夏、陇南。兰州的农业灾情和农村生活水平都不互为Granger原因。
（3）定西、甘南、天水的农村生活水平在受到农业灾情一个单位的冲击后，农村生活水平的增长率在前2～3期呈上升趋势，而平凉和庆阳呈下降趋势，这反映出农村生活水平变化的滞后性不同。从长期看，定西、天水、甘南农业灾情对农村生活水平增长率的影响在第6期后趋于平缓，反映出灾害响应的递减效应，而平凉的农村生活水平在第2期后变化不大。
（4）白银、临夏、陇南受到农村生活水平1个单位的冲击后，农业灾情指数的增长率在前2期内都呈下降趋势，后临夏的灾情指数的增长率呈波动的趋势而白银和陇南的农业灾情指数的保持一个平稳的状态，说明白银和陇南的防灾措施取得了长期的效果。
3.2 讨论 该研究对甘肃省河东地区农业灾情与农村生活水平的关系进行了实证研究，实证结果与国外学者的研究有共同之处，都认为灾情与居民生活水平的关系存在正向和反向两种关系，不同的是研究区部分市（州）灾情与生活水平的反向关系主要是由于经济结构;而国外研究得出的，灾情与生活水平的反向关系主要是利用自然灾害所带来的经济发展优势如旅游等造成的。该研究在一定程度上弥补了灾害与生活水平互动过程对比分析的欠缺。但随着社会经济的发展，居民生活水平的提高，人地关系的失衡，今后还应该深入开展生活水平对自然灾害的作用研究，如不同地区居民生活水平的提高对自然灾害的种类、频度、强度以及社会经济损失作用的分析。
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