正则线性判别分析和最大散度判别分析的算法比较

• 作 者: 李莉 高建强
• 机 构: 南京财经大学应用数学学院,河海大学计算机与信息学院
• 出 处: 井冈山大学学报：自然科学版
• 发表日期: 2013年4期
• 关键词: 识别率偏差波动 参数选择 分类率 正则线性判别分析 最大散度判别分析 RRDW parameter selection classification rat
• 基金项目: Foundation item： Graduate Education Innovation Project Fund of Jiangsu Province （CXZZ13 0239）.AcknowledgementThe authors wish to thank the editor and the anonymous reviewers for a number of constructi

我们给出了识别率偏差波动的计算公式，同时利用不同的参数在UCI的三个数据集上比较了正则线性判别分析和最大散度距离判别分析方法的识别性能。实验结果表明，在适当的参数下，正则线性判别分析的识别性能优于最大散度距离判别分析。另外，对于K近邻分类器中不同的K值，最大散度距离判别分析的识别率偏差波动要比正则线性判别分析的波动小。因此，在处理识别任务的实际应用中，对于一个稳定的识别方法，应该考虑识别率偏差波动。